5 %
通过AI实现规模化价值的企业
最佳实践
AISHA宣言:为什么我们支持人工智能,以及为什么我们要求负责任地使用它
只有5 %的企业通过AI实现了真正的规模化价值。75 %的项目没有达到预期的ROI。没有任何提供商发布其消耗的完整数据。
AI有效,具有真正的变革潜力。但它正在没有透明度、没有衡量其影响、没有为落后者制定计划的情况下部署。AISHA的存在就是为了改变这一点:在发表意见之前先测量,在消除之前先优化,以系统性视角做决定。
5 %
通过AI实现规模化价值的企业
75 %
未达到预期ROI的项目
92 M
2030年前将被取代的就业岗位
0
发布完整消耗数据的提供商
已发布直接测量
1
Google Gemini
无方法论的数据
1
OpenAI ChatGPT
未发布数据
8
Anthropic Claude, Midjourney, Suno, Runway, Ideogram, Udio, OpenAI GPT-5, xAI Grok
只有**5%**投资人工智能的企业实现了真正的规模化价值。75%的项目没有达到预期回报。与此同时,该行业每年在基础设施上投入超过5000亿美元,却没有任何提供商发布完整且可验证的消耗数据。
这三个事实概括了AISHA存在的原因。
从一开始就必须说清楚,因为细节很重要:AISHA的存在不是为了阻止人工智能。而是为了让它更好地运作,为更多人服务,持续更长时间。
善用的AI不会使人失去人性。它提升人类。
它让医生能够把更多时间花在患者身上,而不是文书工作。让教师能够为每个学生个性化教学。让研究人员探索数千个假设,一生都无法全部验证。让创业者用一个想法和没有团队的情况下构建一个功能原型。
每年14亿吨CO₂。 这是AI在能源优化、气候预测和材料发现方面的应用到2035年可能减少的量——比世界上所有数据中心的排放量多3到4倍。
这些好处是真实的、有据可查的,值得被强化。
在整个AI行业,只有一项已发布的直接生产测量:Google披露Gemini的中位查询消耗0.24 Wh。这是唯一经过验证的数字。
从415 TWh到945–1580 TWh。 这是全球数据中心消耗在2024至2030年间将增长的幅度。相当于将日本的电力消耗加入全球系统。
AI所消耗的能源不是一个技术细节。这是地球可持续性的问题。而且正在盲目地部署。
超大规模企业每年在AI基础设施上投入超过5000亿美元:
然而,只有5%的企业设法通过AI实现真正的规模化价值。三条曲线——技术改进、企业采用和可持续货币化——以非常不同的速度推进。而资本领先于所有三条曲线。
2030年前9200万个就业岗位被取代。 这是世界经济论坛的预测。“AI创造的就业岗位将多于它摧毁的”承诺可能在长期内是真实的,但在短期内,再培训的速度远慢于自动化。
AI不是人类的替代品。它是一个应该赋权于人的生产力工具。但这只在有计划地部署时才会发生。
在AISHA,我们在三个原则的框架下运作,并将其应用于我们所做的一切:
每项建议都基于可量化的数据。如果没有数据,第一个建议是建立测量系统。无法优化未被测量的,也无法监管未被了解的。
当Google发布其每次查询0.24 Wh的测量数据时,没有失去市场份额。它获得了可信度。 其余行业可以做同样的事情。
在建议放弃AI之前,必须穷尽所有优化途径:简单任务使用更小的模型、更绿色的基础设施、流程重新设计、结果缓存。
x46。 这是Bertazzini等人发现的最高效和最低效图像模型之间的消耗差异。模型选择不是中立的。
每个关于AI的决定都有环境、经济和社会层面的影响。没有再培训计划而破坏就业岗位的节约成本不是优化——而是将成本外部化给社会。
我们不是学术智库,也不是AI新闻媒体。我们是一个具有明确目标的科普、教育和研究平台:让人们、企业和监管机构能够做出关于人工智能的知情决策。
严格研究。 基于多个独立AI来源交叉验证的报告。当由竞争公司开发的三个AI系统独立研究后得出相同结论时,这些结论值得关注。
易于理解的内容。 解释复杂内容而不过于简化的文章。有背景的数据。有解决方案的诊断。既无危言耸听,也无自满。
我们使用人工智能来制作我们的内容。不是单一的AI:根据任务使用多种模型——Claude、Gemini、GPT、Codex、DeepSeek等。每项工作使用合适的模型,恰如我们所倡导的。
这不是矛盾:这是一致性。当我们分析AI提供商时——包括我们使用的那些——我们对所有人都采用相同的批判标准。
如果我们这个小项目能够对我们如何生成研究保持透明,那些收入数十亿美元的公司对其产品没有理由不做到这一点。
如果你是AI用户: 从了解你所使用的东西消耗多少开始。我们的碳足迹计算器在30秒内给你一个估算。记住:能解决你任务的最小模型始终是最佳选择。
如果你领导一家公司: 在扩展AI项目之前,计算其总成本——不仅仅是API价格,还包括能源、维护和对团队的影响。在欧洲CSRD框架下,您的碳足迹包括您签约的AI服务。
如果你是开发者: 默认选择flash/mini。只在需要时启用reasoning。缓存结果。每个架构决策都有能源成本,会随数百万用户而倍增。
如果你从事政策或监管工作: 测量今天就是可能的,无需新技术。唯一缺少的是政治意愿。过渡期间保护就业不是可选项——这是一种义务。
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