Configura tu caso
Tarea principal
Prioridad
Escala de uso
BETA ABIERTA
Selector de modelo
El selector sirve para evitar sobreespecificacion: elegir el modelo suficiente para la tarea, no el mas grande por defecto.
Elige el nivel de modelo suficiente
La idea no es premiar lo más grande, sino encontrar el tipo de modelo que resuelve la tarea con criterio, coste razonable y una huella más sobria.
Recomendación AISHA
mini
Modelo mini o flash
Empieza por lo mas ligero que ya resuelva el trabajo.
La tarea "Redaccion general" no necesita pagar capacidad frontier si tu prioridad actual es mantener el coste y el volumen bajo control.
Suele moverse cerca del rango base de texto y protege mejor coste y consumo cuando el uso escala.
Encaja bien en
- Resumenes, clasificacion y soporte operativo estable.
- Flujos con mucho volumen o donde pagas por cada llamada.
- Procesos que despues revisa una persona o una regla adicional.
Evita usarlo cuando
- Analisis largos con ambiguedad fuerte.
- Tareas donde la fiabilidad depende de contexto complejo.
Para quien sirve
Una primera lectura util y accionable
Personas que diseñan flujos de IA, compran proveedores o necesitan justificar por que una tarea no requiere siempre el modelo frontier.
Qué mirará
El selector parte de la tarea, no del nombre del proveedor
La pregunta central es sencilla: qué nivel de modelo necesitas de verdad para resolver este trabajo con solvencia.
Qué te devolverá
Una recomendación sobria con trade-offs visibles
La herramienta no elegirá el modelo más espectacular, sino el que mejor encaja con la tarea y el contexto.
Por qué importa
Elegir mal el modelo no es un detalle técnico: cambia coste, consumo y diseño de producto
Este bloque ataca una inercia concreta del mercado: usar siempre más capacidad de la que hace falta.
Beta interactiva disponible: ayuda a elegir el tipo de modelo suficiente sin sobredimensionar coste y consumo.