Barreres energètiques superades
1.000 TWh
El 2026 els centres de dades globals ja trenquen la barrera dels 1.000 TWh i la IA ronda el 30% d'aquesta càrrega.
Sostenibilitat
Escenaris de creixement, tensió energètica i sostenibilitat a mesura que escala la demanda.
L'expansió de la IA ja no es juga només en benchmarks. Aquest informe projecta com xoquen entre si tres forces: el creixement del consum, la fragilitat geopolítica de la infraestructura i la pressió econòmica del desplegament.
Barreres energètiques superades
1.000 TWh
El 2026 els centres de dades globals ja trenquen la barrera dels 1.000 TWh i la IA ronda el 30% d'aquesta càrrega.
Millora d'eficiència per token
> 280 x
L'eficiència millora de forma històrica, però el creixement de l'ús acaba absorbint aquests estalvis.
Pressió potencial sobre el preu elèctric
+ 80 %
Els clústers d'IA ja tensionen aigua, xarxa i capacitat de generació en diversos mercats.
La conclusió d'AISHA no és que la IA s'aturi sola, sinó que la combinació de demanda, infraestructura i cost està empenyent el sistema cap a límits físics cada vegada menys abstractes.
El 2024 la IA encara era una fracció minoritària de la demanda del sector. Cap al 2028, en un escenari d'adopció massiva, ja competeix amb països sencers en consum acumulat.
La barra apila el consum atribuïble a IA davant la resta del parc de centres de dades.
L'eficiència per consulta millora de forma radical, però l'abaratiment de l'ús accelera la demanda molt més ràpid que els estalvis per inferència.
Les dues corbes ja no es mouen juntes: la millora tècnica baixa el cost per consulta, mentre el volum d'ús s'enlairà.
No totes les càrregues d'IA són iguals. Text, raonament, imatge, agents i vídeo empènyen la infraestructura de formes molt diferents.
El volum no explica tota la història: reasoning, agents i vídeo concentren molta més energia per tasca.
Segueix concentrant volum, però amb un cost marginal petit. És la modalitat més optimitzada.
Eleva ràpidament el consum per consulta en generar pensament intern i cadenes llargues d'inferència.
Cada generació consumeix molt més que una consulta de text i escala malament si es repeteix fins a encertar.
El cost ja no és una resposta, sinó una sessió completa amb context, cerques i eines.
És la modalitat més agressiva energèticament i la que més pot disparar els pics comercials.
La sostenibilitat real de la IA no depèn només del model. Depèn també de com es refrigera, de quin mix elèctric l'alimenta i d'on es desplega.
Inclou tant la refrigeració directa com l'aigua associada a la generació d'electricitat.
La intensitat de carboni del grid segueix determinant una diferència enorme entre desplegaments.
La millora d'eficiència no elimina el problema físic: si el creixement es recolza en aigua escassa, dièsel o gas local i xarxes saturades, el cost ambiental total segueix creixent.
La demanda de càrrega contínua 24/7 obliga a buscar potència barata, desplaçar clústers i assumir primes creixents per capacitat.
+ 833 %
La subhasta de capacitat salta de forma extrema i l'impacte residencial es trasllada al rebut final.
+ 79 %
La pressió combinada de clústers d'IA i colls de transmissió ja projecta fortes pujades majoristes.
Potència barata
Les empreses busquen hidroelèctrica, solar massiva i regions menys saturades per sostenir el creixement.
El patró es repeteix: la IA no només consumeix energia, també reordena on convé instal·lar potència, qui la paga i quines regions absorbeixen la fricció logística del creixement.
Mateixa categoria
Wed Apr 01 2026 00:00:00 GMT+0200 (Central European Summer Time)
Tauler per explorar consum, models, modalitats, multiplicadors i equivalències reals.
Wed Apr 01 2026 00:00:00 GMT+0200 (Central European Summer Time)
Síntesis prospectiva sobre emisiones, infraestructura y límites operativos de la expansión de IA.