Prognosen zum Energieverbrauch und Nachhaltigkeit

Szenarien zu Wachstum, Energiebelastung und Nachhaltigkeit bei steigender Nachfrage.

Das KI-Trilemma: Energie, Geopolitik und Rentabilität

Die Expansion der KI wird nicht mehr nur an Benchmarks gemessen. Dieser Bericht prognostiziert, wie drei Kräfte aufeinanderprallen: das Wachstum des Verbrauchs, die geopolitische Fragilität der Infrastruktur und der wirtschaftliche Druck der Implementierung.

Überwundene Energiebarrieren

1.000 TWh

Im Jahr 2026 durchbrechen die globalen Rechenzentren bereits die Schwelle von 1.000 TWh und KI macht rund 30% dieser Last aus.

Effizienzsteigerung pro Token

> 280 x

Die Effizienz verbessert sich auf historische Weise, aber das Wachstum der Nutzung absorbiert letztendlich diese Einsparungen.

Potenzieller Druck auf den Strompreis

+ 80 %

KI-Cluster belasten bereits Wasser, Netz und Erzeugungskapazität in mehreren Märkten.

Die Schlussfolgerung von AISHA ist nicht, dass sich die KI von selbst bremsen wird, sondern dass die Kombination aus Nachfrage, Infrastruktur und Kosten das System zunehmend an weniger abstrakte physische Grenzen stößt.

Quellen