Una imatge d'IA consumeix el mateix que carregar el teu mòbil 4 vegades

Fins a 10 Wh per una sola imatge. Això és el que pot consumir generar una imatge amb GPT-4o en el mode de major qualitat — la mateixa energia que carregar el teu smartphone 4 vegades. I la majoria de la gent ho fa sense saber-ho, diverses vegades al dia.

Mentre una consulta de text a un model d’IA consumeix uns 0,3 Wh de referència, generar una imatge costa entre 3 i 33 vegades més. I la diferència entre triar un model o un altre pot ser de 46 vegades.

El mapa del consum: model per model

No tots els generadors d’imatges consumeixen el mateix. Bertazzini et al. van mesurar 17 models de difusió en hardware estandarditzat i van trobar diferències brutals. Creuant les seves dades amb les estimacions més fiables disponibles el 2026, aquest és el panorama:

• FLUX.2 klein (Black Forest Labs, variant compacta): 0,15-0,8 Wh — el més eficient disponible, dissenyat per funcionar en hardware de consum
• Imagen 3 (Google, en TPU v6): 0,5-2,5 Wh — probablement el més eficient entre els serveis comercials
• SDXL (Stability, benchmark obert en H100): 1,64 Wh — el millor punt de referència mesurat realment
• Midjourney v7 (mode draft): 1-2 Wh — el mode ràpid estalvia significativament
• Midjourney v8 Alpha: 2-4 Wh per grid — la nova versió prioritza realisme extrem per sobre de l’eficiència
• Adobe Firefly Image 4: 0,8-4 Wh — Adobe ha generat més de 24.000 milions d’assets sense publicar una sola dada de consum
• FLUX.2 dev/full (32B paràmetres): 1,5-6 Wh — model gran, significativament més pesat que la seva versió klein
• GPT-4o imatge nativa: 0,7-10 Wh — el rang més ampli, depenent de la qualitat i resolució seleccionades

1,64 Wh. Aquest és el número de referència més sòlid que existeix per a imatge generativa: SDXL mesurat en H100 per l’AI Energy Score. Tota la resta són estimacions.

El que una imatge costa de veritat

Per posar-ho en context, una sola imatge d’IA equival a:

• FLUX.2 klein (0,5 Wh): tenir una bombeta LED encesa 3 minuts
• SDXL (1,64 Wh): una bombeta LED encesa 10 minuts
• Midjourney v8 (3 Wh): una bombeta LED encesa 18 minuts
• GPT-4o qualitat alta (10 Wh): carregar un smartphone complet (14 Wh ≈ 1 càrrega)

Sembla poc. Però multiplica per les vegades que regeneres fins que el resultat et convenç. Si necessites 10 iteracions per arribar a la imatge final amb Midjourney v8, has consumit 30 Wh — l’equivalent a dues càrregues de smartphone.

El cost real d’una imatge d’IA no és generar-la una vegada. És generar-la deu vegades fins que t’agrada.

Tres decisions que canvien el consum

1. Tria el model proporcionat a la tasca

Si necessites una imatge per a un esborrany, una presentació interna o un prototip, un model compacte com FLUX.2 klein o el mode draft de Midjourney consumeix 10-20 vegades menys que GPT-4o en qualitat màxima. Reserva els models pesats per al resultat final.

2. Redueix les regeneracions

Cada “prova” genera una imatge completa des de zero. Afina el prompt abans de generar. Usa llavors fixes per iterar sobre variacions. Un prompt ben definit pot estalviar-te 5-8 regeneracions — i multiplicar la teva eficiència pel mateix factor.

3. Baixa la resolució quan no importa

La resolució escala el consum de forma no lineal. Generar a 512x512 consumeix significativament menys que a 1024x1024. Si la imatge va a una miniatura, un post social o un wireframe, la màxima resolució és un malbaratament energètic pur.

Què puc fer jo?

• Si ets usuari habitual d’imatge IA: Usa la nostra calculadora de petjada per estimar el teu consum mensual. I recorda: el mode draft o els models compactes cobreixen el 80% dels casos a una fracció del cost.

• Si dirigeixes un equip creatiu: Estableix una política d’ús: model lleuger per a iteració, model pesat només per a lliurable final. Pot reduir el consum del teu equip en un 70-80% sense afectar la qualitat de sortida.

• Si ets desenvolupador: Integra models eficients per defecte en els teus pipelines. FLUX.2 klein per a previews, models més grans només quan l’usuari sol·liciti explícitament alta qualitat. L’usuari rarament necessita 1024x1024 per a un primer cop d’ull.