配置您的案例
主要任务
优先级
使用规模
开放测试版
模型选择器
选择器有助于避免过度规格：为任务选择足够的模型，而不是默认选择最大的。
选择合适的模型级别
目的不在于奖励最大的模型，而是寻找能够以标准、合理的成本和更冷静的碳足迹解决任务的模型类型。
AISHA 推荐
mini
Mini 或 Flash 模型
从能解决工作的最轻量模型开始。
如果您的首要任务是控制成本和用量，任务“通用撰写”不需要支付前沿模型能力的费用。
通常接近基础文本范围，在大规模使用时能更好地保护成本和能耗。
适合用于
- 摘要、分类及稳定的运营支持。
- 高用量或按调用付费的流程。
- 随后由人工或附加规则审查的流程。
避免使用当
- 具有强烈歧义的长分析。
- 可靠性取决于复杂上下文的任务。
适合哪些人
首次实用且可行的解读
设计 AI 流程、采购供应商或需要证明为什么任务并不总是需要前沿模型的人。
它将关注什么
选择器从任务开始，而不是从供应商名称开始
核心问题很简单：你真正需要什么级别的模型才能可靠地解决这项工作。
它将返回什么
具有可见权衡的冷静建议
该工具不会选择最壮观的模型，而是选择最适合任务和上下文的模型。
为什么重要
选择错误的模型不是技术细节：它改变成本、消耗和产品设计
这个模块攻击了一个具体的市场惯性：总是使用超出需要的容量。
互动测试版已上线：有助于选择足够的模型类型，而不会过度扩大成本和消耗。